資訊爆炸的時代，你或許明白，不是每樣你接收到的訊息都是正確的。你會更進一步去追蹤消息的來源與正確性。舉例來說，前陣子國民黨公布同性婚姻民調數據，有51.7%的民眾贊成修改法律讓同性結婚，不贊成的有43.3%，但畫出來的圓餅圖不贊成方卻過半且大於贊成方的面積。

當你面對的資料是經過蒐集驗證的數字與圖表時，我們會很輕易地選擇百分百相信，並開始解讀它們。因為我們認為數字說一就是一，圖表也是照實根據數字描繪出來的統計工具，不會錯的。

事實是，製作者有時仍會將個人主觀思想帶入這些數字與圖表當中，他們有意引導，加上閱聽者舊有的刻板印象，過度依賴數據，少了思考而迷失了方向，問題只會愈搞愈大！

數據茫茫，別被數字或圖表騙了！

馬可．吐溫曾經說過這樣的話：謊言有三種：謊言、該死的謊言與統計數字

下面的例子，印證了有時數字無法完全表現我們欲探討的問題，反而隱藏且誤導我們如何面對問題或現象：

1. 別讓平均數誤導你！

某一年，柏克萊大學男女學生個別的錄取率是46%、30%。對於這個數據，大部分的我們會直觀地判定，這個社會仍然不公平，男性仍然充滿優勢。

但實際去探究這兩個數字背後的計算過程，可以發現事實上各系所女生的錄取機率並不遜於男性。以A系所為例，男性錄取人數為512人（825x62%），女性錄取人數為89人（108x82%），女性在錄取率較高的系所，申請的人數較少，計算次數少，對於總平均數據的影響也變少了。

平均來說，我們對數字做出了男女仍然不平等的解讀，但事實是，柏克萊大學並沒有這樣極端的現象。截然不同的兩個結果，顯示數字不能代表一切的事實。

2. 圖表的3D版有玄機！

不僅僅數字有這樣的解讀危機，圖表的誤導能力更勝於數字。因為它是一種統整的表現，目的就是為了讓閱讀者能更快地去做判斷與理解，相反地，也更有可能錯誤地說服讀者。

有一份美國手機市占圓餅圖如下：

人們看圓餅圖的立即反應是比大小，黃色面積大於藍色面積，似乎代表著Apple在市佔率的顯著。但事實是，這張圓餅圖經過立體化後，導致人們視差誤會Apple超越其他品牌，與RIM相差不遠，但如果將圖表經過平面化後高下立見：

解決問題才是本質，小心別變成數據蒐集狂！

在數字與圖表產生前，我們需要先蒐集資料。當我們將資料數據化時，這些資料會喪失部分的訊息。假如一個老闆想要了解個別產品的銷售表現，整體業績的數字並不能給你這方面的資訊。因此一個問題是否能透過資料解決，與資料蒐集和紀錄方式息息相關。提早預測未來資料分析的需求以確認蒐集方向，才能避免花費過多的蒐集成本。

謹慎面對資料，樣樣事半功倍

閱讀數字與圖表時，審慎再三是必要的。深入思考隱藏在數字背後的潛在變數，釐清圖表如何呈現，才不會扭曲我們想了解的事實。有效運用資料，今後才能在工作或學習上，對症下藥地做決策。

（本文整理自經理人商學院課程 ＜用數字做決策＞）

延伸閱讀 / 最常用卻總是「用錯」的圖表：做圓餅圖一定要注意的6件事

製圖 / 高佳吟